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在数据库查询优化中，避免使用 isNull 判断非常重要。尽管这种判断看似简单，但它可能对数据库性能产生显著影响。
影响索引效率
使用isNull 会导致索引失效，因为MySQL无法利用索引进行优化。 增加CPU开销
isNull 比较需要额外处理逻辑，增加了数据库的计算负担。 占用额外存储空间
NULL 值会占用更多的存储空间，影响数据压缩效率。使用 LambdaQueryWrapper 时，直接指定具体的默认值。例如：
LambdaQueryWrapper wrapper2 = new LambdaQueryWrapper();wrapper2.eq(User::getStatus, UserStatusEnum.INACTIVE.getCode());
这种方式不仅提高了代码的可读性，还能有效避免潜在的性能问题。
在数据库查询中，明确指定需要查询的字段是优化数据库性能的重要手段。默认情况下，查询所有字段可能会引起不必要的数据传输和资源消耗。
减少数据传输量
明确指定需要的字段可以减少数据库返回的数据量，从而提高网络传输效率。提升查询效率
指定字段可以让数据库优化器更高效地执行查询，减少索引扫描的范围。降低冗余操作
避免了不必要的字段读取和处理，减少了应用程序的负担。使用 LambdaQueryWrapper 指定需要的字段。例如：
users1 = userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<>());// 推荐使用：users2 = userMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper().select(User::getUsername, User::getStatus));
通过指定特定的字段，可以显著提升查询性能。
通过以上实践，可以显著优化数据库查询性能，同时提高代码的可读性和维护性。
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